華夏視科舉辦智能工廠參觀活動1
發表時間:2025-12-26 17:28來源:印刷工業
作為印刷行業智能化轉型的深度踐行者,在 CHINA PRINT 2025 舉辦之際,北京華夏視科技術股份有限公司(以下簡稱“華夏視科”)特別策劃了“智能工廠參觀活動”,帶大家走進印刷產業智能化升級的前沿。 華夏視科構建的智能工廠以印刷質量數字化分析與評價系統貫穿印前、印刷、印后全生命周期。 在印前環節,通過“圖文通”等對版軟件實現清樣檢測、文件檢測、RIP 文件檢測,確保制版文件的正確性,從源頭杜絕因文件錯誤導致的批量廢品。 自主研發的膠印離線檢測系統以 PDF 文件為標準,可對印刷首樣進行網點級精度檢測(0.05mm 級),通過比對及時發現印版瑕疵或橡皮布不潔等生產問題,避免整批報廢。 在印刷過程中,智能在線檢測系統實時對 100% 印刷品進行缺陷識別,結合 AI 算法實現缺陷分類與原因分析,為質量改進提供數字化、客觀數據的支持,助力企業質量管理邁上數字化臺階。 1. 工業 AI 質檢新范式:AI 質檢工作站 在當今競爭激烈的市場環境下,產品和服務質量已成為企業立足市場的核心競爭力。客戶對產品和服務質量的期望持續攀升,企業面臨著前所未有的質量挑戰,出版印刷企業同樣如此。 AI 質檢工作站管理系統在企業生產管理體系中占據關鍵地位,它向上與 MES(制造執行系統)、ERP(企業資源計劃)、OA 系統(辦公自動化)緊密相連,實時獲取工單、物料、工藝、人員等重要信息;向下深度介入生產過程質量控制與設備控制環節。 將機檢工藝與生產工藝有機結合,把質量管理制度與生產過程管控貫通,通過 AI 質檢工作站,強制生產者落實首檢、抽檢、全檢等質量管理制度,實現現場質量管理智能化升級。 2. 以數據貫通智能 通過工業互聯網平臺實現設備數據全量采集,建立全流程質量數據庫,將印前文件檢測、印刷過程數據、印后成品檢測等信息進行關聯存儲。通過區塊鏈技術確保數據不可篡改,以數據湖技術存儲現場數據,實現從電子文件到最終成品的精準溯源。 3. 柔性生產與空間效率革命:小立庫(本次未展示) 書刊印刷行業多品種、多批次的生產特點導致現場半成品管理困難,對此,華夏視科推出小型立庫系統,通過庫位管理與機器人調度優化現場物流。 以某客戶為例,白紙區庫位從 35 個增至 147 個,折頁半成品區庫位從 210 個增至 696 個,空間利用率提升 121%,同時實現物料自動配送與生產任務動態調度,生產換型時間縮短 50%。 作為國家級專精特新“小巨人”企業、中宣部印刷業數字化發展改革試點單位,華夏視科正以智能工廠為支點,推動印刷行業從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型,為中國制造業高質量發展提供可復制的標桿范式。 |
視頻訪談 視頻訪談 副標題 新聞中心 新聞中心 副標題 |